Ouedkniss BUSINESS INTELLIGENCE - PYTHON [Analyse de données]

-DÉVELOPPEMENT
🎓 Formation: BUSINESS INTELLIGENCE
🚀 PYTHON pour l’Analyse de données 🚀

Ce cours s’adresse plus particulièrement aux administrateurs, gestionnaires et étudiants qui veulent
maîtriser l’analyse de données et leur visualisation graphique, en développant des programmes avec
le langage Python et ses bibliothèques [Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn ...].

Module 1: Introduction à Python
• Introduction à Python : Histoire et applications.
• Structure d'un programme Python:Variables,types de données,opérateurs et expressions
• Contrôle de flux : Boucles et conditions.
• Fonctions : Définition et utilisation de fonctions.
• Exemple pratique : Créer une liste de nombres et trouver la moyenne

Module 2: Manipulation de données avec Pandas
• Introduction à Pandas : Objectifs et structure de données
• Importation de données : CSV, Excel, JSON, SQL, etc.
• Exploration de données : Sélection de colonnes, filtrage de lignes et exploration.
• Traitement de données : Normalisation et transformation.
• Agrégation de données : Regroupement, fusion et calcul de statistiques.
• Exemple pratique : Charger un ensemble de données CSV, sélectionner des colonnes,...

Module 3: Nettoyage des données
• Introduction au nettoyage des données : Objectifs et processus.
• Traitement des valeurs manquantes : Identification et imputation.
• Traitement des valeurs aberrantes : Détection et correction.
• Traitement des doublons : Détection et suppression.
• Exemple pratique : Nettoyer des données manquantes, dupliquées ou erronées.

Module 4: Visualisation des données
• Introduction à la visualisation des données : Objectifs et processus.
• Graphiques de base : Histogrammes, nuages de points et diagrammes en barres.
• Graphiques avancés : Diagrammes en boîte, courbes et nuages de mots.
• Personnalisation des graphiques : Titres, étiquettes, légendes et couleurs.
• Exemple pratique : Créer des graphiques en utilisant Matplotlib et Seaborn.

Module 5: Pratique et projets
• Pratique des compétences acquises dans les modules précédents.
• Travailler sur des projets de données réels.
• Meilleures pratiques pour la gestion de projets

🕰️ Durée: 2x20 heures
📅 Jour: Jeudi
⏰ Horaires: 09h00-13h00

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Catégories: Cours & formations

Région: ALGER / ALGERIE

Publiée le: 26-09-2023 à 21:52:14